基于计算机视觉的按需调控层式通风初探
ID:7 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2021-09-18 17:22:38 Hits:279 Poster Presentation

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Abstract
       建筑物的室内人员行为会影响建筑能耗以及暖通空调系统的运行工况,为了确保系统以最优工况运行,提出一种既能满足建筑节能又能满足人体热舒适的解决方案至关重要。该研究首先分析了计算机视觉在建筑物中室内人员检测的应用,利用卷积神经网络实现人员的检测和定位,与摄像头结合可实现实时检测。其次,开发出层式通风按需调控模型,并提供两种基于室内人员动态变化的系统自调节策略。研究结果表明,该策略可以根据建筑室内人员的实际需求来调整系统运行参数,从而在满足人体热舒适的基础上降低不必要的能源浪费。
Keywords
计算机视觉,室内人员检测,层式通风,按需调控
Speaker
刘一航
硕士研究生 西安建筑科技大学

Submission Author
刘一航 西安建筑科技大学
李潇婧 西安建筑科技大学
杨斌 西安建筑科技大学/天津城建大学
林章 香港城市大学
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  • Conference Date

    Dec 03

    2021

    to

    Dec 05

    2021

  • Sep 15 2021

    Draft paper submission deadline

  • Dec 05 2021

    Registration deadline

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