使用Budyko假说与Shuttleworth-Wallace模型相结合,归因美国本土蒸散发和径流的变化
ID:116 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2026-03-24 09:29:43 Hits:146 Oral Presentation

Start Time:2026-04-27 11:12(Asia/Shanghai)

Duration:12min

Session:S3-8 专题3.8 区域气候变化和水文水资源的相互作用 » F25专题3.8 区域气候变化和水文水资源的相互作用

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Abstract
Budyko假设通常用于归因蒸散发(ET)和径流(R)的变化,但在区分植被的具体影响(例如叶面积指数(LAI)和CO2的生理效应)以及土地利用/覆盖变化(LUCC)对ET和R的影响方面存在局限性。本研究旨在通过将Budyko假设与Shuttleworth-Wallace(SW)潜在蒸散发(PET)模型相结合来填补这一空白,该方法能够明确纳入植被和LUCC的影响。使用这个新框架,我们量化了2000年代和2010年代(相对于1991年至2000年期间)美国大陆732个流域的气候、植被、土地利用变化和其他流域属性对ET和R变化的贡献。结果表明,在这两个十年中,超过一半的流域的ET增加,而2000年代69%的流域的R减少,2010年代为46%。归因分析表明,在这两个时期,降水(P)是影响超过45%流域ET变化的主导因素。Non-PCV(非降水气候变量)影响了超过15%的流域,而Budyko参数n是其中大约35%的主导因素。关于R、P、non-PCV和参数n的变化,分别在约60%、10%和30%的流域中占主导地位。从2000年代到2010年代,大约45%的流域经历了影响ET或R变化的主导因子的转变,其中超过20%的流域主要在P和参数n之间转变。该综合框架为其他地区寻求通过将植被和LUCC的影响纳入Budyko假设来综合归因ET和R变化提供了有价值的参考。
 
Keywords
蒸散发,径流,Shuttleworth-Wallace,Budyko,归因分析
Speaker
吕燃
学生 南京信息工程大学

Submission Author
吕燃 南京信息工程大学
孙善磊 南京信息工程大学
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  • Conference Date

    Apr 25

    2026

    to

    Apr 29

    2026

  • Apr 07 2026

    Draft paper submission deadline

  • Jun 17 2026

    Registration deadline

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