MaCOM业务化混合数据同化系统研制与效果评估
ID:313 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2026-03-28 12:28:14 Hits:132 Oral Presentation

Start Time:2026-04-28 09:50(Asia/Shanghai)

Duration:12min

Session:S1-31 专题1.31 大气海洋数据同化新理论、新方法及其应用 » F59专题1.31 大气海洋数据同化新理论、新方法及其应用

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Abstract
本研究开发了MaCOM业务化混合数据同化系统(MOHDAS),该系统集成了两项自主研发的核心技术:一是中国首个自主开发、质量守恒的区域高分辨率业务化海洋环流模式MaCOM;二是创新性的混合数据同化框架,将分析型四维集合变分方法(A-4DEnVar)与四维多重网格分析(4DMGA)方法相结合。4DMGA方法可从观测数据中分离多尺度信号,为A-4DEnVar提供高信噪比的集合成员。此外,系统还集成了A-4DEnVAR降维算法(DRA-4DEnVar)、基于预处理的观测高效投影模块,以及自适应工作流控制与监测脚本。2025年7月1日至9月30日的业务化评估表明,MOHDAS在温盐剖面及海表温度分析方面优于墨卡托海洋国际最先进的GLO12v4产品,并成功捕捉到台风等极端天气事件信号及月际至次季节气候异常。该系统可提供可靠的1-7天温盐剖面预报,其海表温度预报精度优于基于GLO12v4分析场初始化的预报。系统在整个预报期内有效维持并保持系统偏差处于低水平。基于DRA-4DEnVar的混合数据同化策略展现出良好的非线性同化能力,凸显了MOHDAS的稳健性和更广阔的应用潜力。
Keywords
MaCOM;业务化海洋学;资料同化;数值预报
Speaker
曹力戈
助理研究员 天津大学

Submission Author
曹力戈 天津大学
李威 天津大学
张宇 国家海洋环境预报中心
韩桂军 天津大学
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Important Date
  • Conference Date

    Apr 25

    2026

    to

    Apr 29

    2026

  • Apr 07 2026

    Draft paper submission deadline

  • Jun 17 2026

    Registration deadline

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河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
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