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394 / 2018-09-05 11:40:50
基于小波神经网络的智能变电站电子式互感器状态评估
Plenary track > C.各种类型的电力半导体电路、拓扑、装置和系统的分析、控制、设计、调试、故障诊断和试验等技术
Final Paper
卢音朴 / 西安交通大学
刘晔 / 西安交通大学
郑永康 / 国网四川省电科院
李潇 / 西安交通大学
于施淼 / 西安交通大学
电子式互感器作为智能变电站的关键技术之一，为全站提供一次侧信息的采集和传输等作用。同时与二次保护测控设备之间的互联，作为智能变电站全站统一数据的分析和处理平台的基础。本文旨在探讨电子式互感器进行状态评估建模的可行性，并确立状态分析所需要的最实用的参数，建立完整的电子式互感器工况监测指标体系，利用小波神经网络法建立可行的电子式互感器工况在线监测。通过仿真实验和实验数据，从两个方面验证本状态评估方法的正确性。
Important Date

  • Conference Date

    Oct 12

    2018

    to

    Oct 14

    2018

  • Jun 30 2018

    Draft paper submission deadline

  • Oct 14 2018

    Registration deadline

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  • 吴莉莉
  • 029*********
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