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基于人工智能方法的高温润滑脂研制
ID：304
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2021-07-23 17:59:30 Hits：427
Oral Presentation
Start Time：Pending（Asia/Shanghai）
Duration：Pending
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Abstract
摘要：传统润滑脂研制方法依赖经验导致效率低、成本高，因此本文提出一种使用人工智能手段的高温润滑脂研制方法。通过对大量文献资料中的润滑脂数据进行整理，构建润滑脂数据集，并以此训练和测试神经网络模型。使用经过优化的人工智能模型搜索未知数据空间，并找到高温性能优异的润滑脂组成成分。最后依据模型预测的组成成分配置润滑脂，并将配置的润滑脂进行高温性能指标的检测和摩擦磨损试验分析，判定其高温润滑性能。最终，根据预测数据成功研制出一种高温润滑脂。
关键词：润滑脂；人工智能；高温润滑性能
关键词：润滑脂；人工智能；高温润滑性能
Keywords
Speaker
姜浩
硕士 西安交通大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
Apr 24
2023
toApr 27
2023
-
Mar 20 2023
Draft paper submission deadline
-
Apr 27 2023
Registration deadline
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中国机械工程学会
Organized By
中国科学院兰州化学物理研究所
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