The 3rd Badong International Geohazards Symposium (BIGS2021)

31 / 2021-10-31 16:08:10

基于数据科学的滑坡时间预报方法

预警,滑坡,概率,数据

目前，基于位移等监测数据的现象学方法在滑坡时间预报中获得了广泛应用。在采用现象学方法对滑坡进行预报的过程中存在两类不确定性：（1）由现象学模型假设引起的模型不确定性，以及（2）由于环境噪音、监测误差等引起的观测不确定性。由于上述不确定性因素的存在，现象学方法获得的滑坡时间与滑坡真实发生的时间往往并不完全相同。本文基于数据科学分析原理，提出了依据滑坡监测数据的监测不确定性量化方法；构建了全球滑坡失稳数据库，对常见现象学模型的模型误差进行了学习；建立了可同时考虑两类不确定性的滑坡时间概率预报方法。基于提出的方法，不但可给出滑坡最有可能的发生时间，还可给出滑坡时间的概率置信区间，可为滑坡风险评估和决策预警提供更为全面的信息。