53 / 2023-04-26 19:34:14
车内环境VOCs多源释放特性研究
车内污染 释放关键参数 甲醛浓度 多源释放
Abstract Pending
王盟 / 北京理工大学
熊建银 / 北京理工大学
车内空气污染逐渐成为人们关注的重点,为了对车内材料VOCs的释放进行预测、进而实现源头控制,改善车内空气质量。本文针对车内VOCs的多源释放的复杂情况,对多源释放模型进行计算和预测,利用直流舱浓度轨迹法实验测定了五种典型乘用车车内材料中甲醛的释放关键参数。根据多源释放模型的原理,计算得到车内多源释放的浓度预测结果,利用密闭舱实验系统,测定得到实验组中的甲醛浓度。将实验组的甲醛浓度曲线和模拟的甲醛浓度曲线进行对比,研究车内环境VOCs多源释放特性。





 
Important Date
  • Conference Date

    Jun 16

    2023

    to

    Jun 18

    2023

  • Mar 01 2023

    Early Bird Registration

  • Jun 16 2023

    Draft paper submission deadline

  • Jun 18 2023

    Registration deadline

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