Presentation Details
光谱与纹理注意力融合的深度光谱超分辨率方法
ID：2193
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 10:16:21 Hits：2612
Extended type 1
Start Time：2024-05-18 16:40（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
现有大多数光谱超分辨率方法并未充分利用RGB图像中的空间和纹理特征，这可能导致重建后的图像出现不真实、失真或者高频细节不清晰的问题，本研究提出了一种混合光谱和纹理注意力金字塔网络，用于以遥感图像的RGB波段作为输入重建高光谱图像。具体来说，我们提出了一个可学习的纹理特征提取模块，旨在充分利用RGB图像中的纹理特征，这对后续的光谱重建非常重要。此外，为了更好地重建各种光谱通道之间的相关性，我们引入了一个空间-光谱约束的交叉注意力模块。最后，我们提出了一种光谱-纹理融合方法，成功缓解了多个深层特征之间交互不足的问题。在三个遥感数据集上，本方法展现出了先进的性能。并通过使用重建的HSI进行的土地覆盖分类实验结果进一步证明了本算法的性能。
Keywords
光谱超分辨率、图像增强
Speaker
王耀
硕士研究生 宁波大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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