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Analysis of differences in driver emergency braking behavior by integrating EEG and EMG signals
ID：73 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-06-26 15:18:09 Hits：512 Oral Presentation

Start Time：Pending（Asia/Shanghai）

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Abstract
摘要： 本研究提出了一种多模态紧急制动意图识别方法，通过融合脑电图 （EEG） 和肌电图 （EMG） 信号分析不同年龄段驾驶员在紧急驾驶情况下的生理反应差异。通过高保真驾驶模拟实验，在模拟环境中收集了 16 名驾驶员 （20-30 岁和 60-70 岁组） 的脑电和肌电数据，并使用自适应功率谱密度 （APSD） 和常规空间模式 （CSP） 提取特征。实验结果表明，老年组在 theta 和 beta 波段的功率明显高于年轻组，反映了更大的认知负荷和更长的反应时间;肌电图分析进一步显示，老年组的峰值激活延迟 （250-270ms） 和较高的激活强度，而年轻组的反应更快 （100-115ms）。该方法为智能驾驶系统的设计提供了技术支持和神经生理学依据，特别是考虑到年龄差异的影响。
 
Keywords
Single pedal, EEG, EMG, Brake Intent Detection
Speaker
PengJing Liu
graduate student Guizhou University

Submission Author
PengJing Liu Guizhou University
Jin Zhao Guizhou University
GuoChao Deng Guizhou University
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Important Date

  • Conference Date

    Aug 01

    2025

    to

    Aug 04

    2025

  • Aug 20 2025

    Draft paper submission deadline

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