第一届未来大气科学论坛

青藏高原作为“亚洲水塔”，其夏季极端降水变化对区域乃至全球水资源都具有重要调控作用。但青藏高原复杂陡峭的地形为模式模拟极端降水带来了巨大挑战。本研究评估了3.3 km高分辨率的对流解析模式 Icosahedral Nonhydrostatic Weather and Climate Model （ICON）对青藏高原夏季极端降水事件的模拟性能，并通过对比CMIP6多模式集合结果揭示系统性偏差的物理机制。结果显示：（1）ICON合理重现了观测中青藏高原夏季极端降水的空间分布，改善了ERA5再分析数据中“毛毛雨”模拟过多、极端降水模拟偏弱的问题。ICON极端降水强度与台站观测结果的空间相关系数达0.80，均方根误差和平均偏差分别为6.62 mm/day、0.59 mm/day。（2）在SSP 5-8.5情景下，未来全球温度每升高1℃，ICON模拟的青藏高原第95th、99th、99.5th极端降水阈值分别增加8.23%、8.29%、8.67%。（3）CMIP6模式在高原南部的模拟存在系统性湿偏差，这与低分辨率模式对地形强迫的刻画不足有关。本研究揭示了高分辨率模式在复杂地形区极端降水模拟中的改进潜力，为提升高原区域气候预估能力提供了新的视角。

极端降水,对流解析模式,青藏高原