A comprehensive reference atlas and deep learning-based annotation tool of human germ cells across full-life cycle
ID:41 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2025-03-25 14:03:05 Hits:551 Oral Presentation

Start Time:2025-03-29 17:00(Asia/Shanghai)

Duration:20min

Session:S4 一作面对面论坛(信息) » S4一作面对面论坛(信息)

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Abstract
人类生殖细胞是遗传信息传递和物种繁衍的核心,但目前其单细胞转录组数据分散且缺乏系统整合,阻碍了对生殖细胞发育的全面解析。本研究整合了超过70,000个单细胞转录组数据,构建了涵盖胚胎期、胎儿期、儿童期、青春期及成年期的高分辨率人类生殖细胞发育图谱。针对发育连续性问题,开发了基于深度学习的自动化注释工具,实现了高精度细胞身份预测,支持跨平台数据分析和低质量数据注释。该研究为生殖细胞生物学提供了系统性的参考资源和工具,助力体外培养模型优化及发育障碍机制研究。
Keywords
Speaker
袁震
南京医科大学

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Important Date
  • Conference Date

    Mar 28

    2025

    to

    Mar 30

    2025

  • Apr 15 2025

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