复杂环境下桥梁结构表观裂缝的智能识别方法
ID:4 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2025-08-14 19:23:59 Hits:1279 Keynote speech

Start Time:2025-08-17 10:20(Asia/Shanghai)

Duration:20min

Session:P2 8月17日上午 大会特邀报告及闭幕式 » P2大会特邀报告及闭幕式

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Abstract
我国桥梁存量大、类型多,管养任务艰巨,管养技术升级需求日益迫切。通过无人机搭载摄像机实现桥梁表观病害的快速采集,进而采用深度神经网络自动识别病害的智能化技术已逐步落地应用。但通用的人工智能方法仅在良好拍摄条件下能得到满意的结果,针对桥梁现场存在光影干扰、距离限制等复杂情况,其识别精度将大幅降低。本报告简要介绍桥梁结构表观病害人工智能识别的主流方法,同时以课题组完成的几项具体研究为例,从土木专业角度解析深度神经网络创新改进的途径,供参会的专家学者参考。
Keywords
Speaker
刘纲
教授 重庆大学

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Important Date
  • Conference Date

    Aug 15

    2025

    to

    Aug 17

    2025

  • Aug 08 2025

    Draft paper submission deadline

  • Aug 16 2025

    Contribution Submission Deadline

  • Aug 17 2025

    Registration deadline

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