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新型机械铰自复位桥梁多目标抗震设计优化
ID：48 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-07-31 15:43:12 Hits：1714 Oral Presentation

Start Time：2025-08-16 15:35（Asia/Shanghai）

Duration：10min

Session：S2 8月16日下午 分会报告 » S2-3分会场三

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Abstract
自复位摇摆桥墩在提高桥梁震后可恢复性及减少震后维修需求方面具有显著潜力。然而，鉴于此类桥墩的多参数特性，在设计自复位桥墩以及确保多个桥墩之间的性能平衡方面仍面临一定挑战。为应对这一问题，本研究提出了一种针对自复位摇摆桥的通用多目标抗震设计优化框架。该框架包括输入输出数据集的准备、机器学习模型训练、Pareto前沿计算及最优解选择等关键步骤。以一座设有机械铰的自复位桥梁为例，展示了所提的优化框架应用流程。结果表明，采用机器学习建立代理模型（具体为XGBoost）以替代传统的有限元模型，能够在不显著降低精度的前提下，显著提高优化效率，至少提升了73%。此外，与基准桥梁相比，优化后的桥梁在多个桥墩之间实现了更好的性能平衡，具体表现为桥墩间剪切力差降低了63.4%，位移差减少了11.4%。
Keywords
Speaker
钟学琦
副教授 福建农林大学

钟学琦，福建农林大学副教授，博士毕业于同济大学，主要研究方向为：桥梁可恢复性抗震；基于人工智能的地震工程；预制拼装桥梁抗震。发表SCI论文6篇，EI论文5篇，专利2项，参与国家自然科学基金重点项目1项。

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Important Date

  • Conference Date

    Aug 15

    2025

    to

    Aug 17

    2025

  • Aug 08 2025

    Draft paper submission deadline

  • Aug 16 2025

    Contribution Submission Deadline

  • Aug 17 2025

    Registration deadline

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