第二届大数据技术及应用论坛

1）基本理论与数据科学技术

• 数据科学中的数学问题

• 用于数据科学的计算理论

• 大数据管理和应用

• 数据质量和数据预处理技术

• 数据评估与测量技术

• 数据可视化搜索

• 大数据挖掘和知识管理技术

• 数据科学的软硬件基础设施

• 支持数据科学的机器学习技术

• 数据安全和隐私

2）数据科学中的应用

• 数据科学的实证研究

• 多媒体数据管理与分析

• 数据驱动科学研究

• 数据驱动的生物信息学

• 数据驱动医疗保健

• 数据驱动管理

• 数据驱动的电子政务

• 数据驱动的智能城市/星球

• 数据驱动的市场营销和经济学

• 社交媒体和推荐系统

• 数据驱动的安全

• 数据驱动的商业模式创新

• 数据科学的社会和/或组织的影响

工业专题

• 数据分析新方法

• 数据可视化的新方法、新工具

• 数据科学的在具体领域应用

教育专题

• 基于大数据的教育方法、流程、组织结构的优化

• 教育大数据的管理、分析与挖掘

• 数据科学的教学体系和教学方法

• 数据科学相关课程的建设

• 数据科学教学中的实验方法与实验系统