Introduction
由于视频采集的日益普及，人脸感知研究开始越来越多的面对更多更稠密的数据，从而为基于流形学习的视觉感知研究带来了新的机会。本报告将介绍我们提出的一种最大局部线性嵌入流形学习方法，该方法不仅可以有效地实现流形的显式降维，还可以实现低维嵌入在原始高维空间的重构。在此基础上，将介绍“流形-流形距离”的概念及其计算方法，及其这些方法在基于视频的人脸识别、基于视频的表情分类中的应用。
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